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用動態IP能不能幫我們成功完成網絡爬蟲的任務?

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用動態IP能不能幫我們成功完成網絡爬蟲的任務?

當我們進行網絡爬蟲業務時,我們經常會遇到一些問題,而不是返回一些混亂的狀態代碼限制我們的ip地址,甚至屏蔽ip。因此,網絡爬蟲的工作如此困難,那么用動態IP能不能幫我們成功完成網絡爬蟲的任務?
 

首先,分析目標網站數據模塊
當我們確定要抓取的網站時,我們不能立即鍵入代碼。建議大家先分析目標網站的數據模塊,以電商網站為例。包括商品、價格、評價、銷售、促銷等信息;還有綜合信息網站,包括體育新聞、科技新聞、娛樂新聞等,并在每個部分下可能有二級分類和三級分類。

第二,寫演示,分析網站結構。
首先,模擬http請求的目標網頁,看看網站響應的數據內容的大概形式。正常瀏覽時,可以獲取目錄數據和進入目錄的具體鏈接。然后,根據鏈接,抓取每個模塊的具體數據包。

第三,分析目標網站的反爬蟲策略。
http請求正常發送到目標網站,返回狀態為200,表示請求被合法接受,返回的數據可以看到。如果目標網站被觸發反爬策略,會把當前ip放入異常黑名單,無法再正常瀏覽。因此,如何分析目標網站的反爬蟲策略只能是續寫。試一試,比如一個ip訪問會觸發多少次,一個短時間訪問會觸發多少次,還有一些其他的限制,比如驗證碼、cookies等等穿過,試了又試,逐漸明白。

第四,數據分析,代理ip池要求
通過我們需要獲取多少數據,可以大致知道我們需要訪問多少網頁;通過目標網站的反爬策略,我們大概可以知道需要多少個ip。假設要訪問100萬個頁面,每個ip可以訪問100個頁面,然后觸發防爬機制,這需要大約10000個非重復代理IP;假設一次抓取一個頁面需要10秒,加上抓取頻率控制5秒,100個頁面需要1500秒,可以得出單個ip的使用時間約為30分鐘左右,當然這只是一個大概的數字,并不一定準確。畢竟目標網站的響應時間不是固定的,頻率控制是隨機的,過程中還會出現其他情況。如果你是這樣的IP需求量,或許試試動態ip海就能幫到你!

第五,數據存儲,設計數據庫
如果爬蟲抓取大量數據,數據庫的設計也非常重要。設計合理,訪問和管理效率也會提高很多,這里就不多說了。
 

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